<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Health Institutions Archives - المجلة الدولية للبحوث العلمية</title>
	<atom:link href="https://ijsr.vsrp.co.uk/%D9%83%D9%84%D9%85%D8%A7%D8%AA-%D9%85%D9%81%D8%AA%D8%A7%D8%AD%D9%8A%D8%A9/health-institutions/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>International Journal for Scientific Research</description>
	<lastBuildDate>Mon, 06 Apr 2026 20:07:39 +0000</lastBuildDate>
	<language>ar</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://ijsr.vsrp.co.uk/wp-content/uploads/2022/08/cropped-My-project-1-6-32x32.png</url>
	<title>Health Institutions Archives - المجلة الدولية للبحوث العلمية</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>تأثير توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في دعم إدارة المواهب على كفاءة أداء المؤسسات في القطاع الصحي الحكومي بالمملكة العربية السعودية</title>
		<link>https://ijsr.vsrp.co.uk/2026/04/the-impact-of-employing-artificial-intelligence-technologies-in-supporting-talent-management-on-the-performance-efficiency-of-institutions-in-the-government-health-sector-in-the-kingdom-of-saudi-arabi/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[سليمان تركي البازعي]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 04 Apr 2026 19:50:54 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[الإصدار 5، العدد 4ـــــ إبريل 2026 ـــــ Vol. 5, No. 4]]></category>
		<category><![CDATA[Performance Efficiency]]></category>
		<category><![CDATA[Saudi Arabia]]></category>
		<category><![CDATA[Health Institutions]]></category>
		<category><![CDATA[Artificial Intelligence]]></category>
		<category><![CDATA[الذكاء الاصطناعي]]></category>
		<category><![CDATA[المملكة العربية السعودية]]></category>
		<category><![CDATA[إدارة المواهب]]></category>
		<category><![CDATA[كفاءة الأداء]]></category>
		<category><![CDATA[المؤسسات الصحية]]></category>
		<category><![CDATA[Talent Management]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://ijsr.vsrp.co.uk/?p=5660</guid>

					<description><![CDATA[<p>بيانات الباحث ماجستير إدارة الأعمال، كلية الإدارة، جامعة ميدأوشن، المملكة العربية السعوديةsulimantb1@gmail.com DOI البحث https://doi.org/10.59992/IJSR.2026.v5n4p6 ملخص البحث تهدف هذه الدراسة إلى قياس تأثير توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة المواهب على كفاءة أداء المؤسسات الصحية الحكومية في المملكة العربية السعودية، مع التركيز على ثلاثة أبعاد رئيسية لإدارة المواهب هي الاستقطاب، والتنمية، والاحتفاظ بالمواهب. اعتمدت الدراسة&#8230;&#160;<a href="https://ijsr.vsrp.co.uk/2026/04/the-impact-of-employing-artificial-intelligence-technologies-in-supporting-talent-management-on-the-performance-efficiency-of-institutions-in-the-government-health-sector-in-the-kingdom-of-saudi-arabi/" rel="bookmark">اقرأ المزيد &#187;<span class="screen-reader-text">تأثير توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في دعم إدارة المواهب على كفاءة أداء المؤسسات في القطاع الصحي الحكومي بالمملكة العربية السعودية</span></a></p>
<p>The post <a href="https://ijsr.vsrp.co.uk/2026/04/the-impact-of-employing-artificial-intelligence-technologies-in-supporting-talent-management-on-the-performance-efficiency-of-institutions-in-the-government-health-sector-in-the-kingdom-of-saudi-arabi/">تأثير توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في دعم إدارة المواهب على كفاءة أداء المؤسسات في القطاع الصحي الحكومي بالمملكة العربية السعودية</a> appeared first on <a href="https://ijsr.vsrp.co.uk">المجلة الدولية للبحوث العلمية</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>

<!--
Performance optimized by W3 Total Cache. Learn more: https://www.boldgrid.com/w3-total-cache/?utm_source=w3tc&utm_medium=footer_comment&utm_campaign=free_plugin

Page Caching using Disk: Enhanced 
Lazy Loading (feed)
Minified using Disk

Served from: ijsr.vsrp.co.uk @ 2026-06-23 07:41:35 by W3 Total Cache
-->