<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>تقبّل التقنية Archives - المجلة الدولية للبحوث العلمية</title>
	<atom:link href="https://ijsr.vsrp.co.uk/%D9%83%D9%84%D9%85%D8%A7%D8%AA-%D9%85%D9%81%D8%AA%D8%A7%D8%AD%D9%8A%D8%A9/%D8%AA%D9%82%D8%A8%D9%91%D9%84-%D8%A7%D9%84%D8%AA%D9%82%D9%86%D9%8A%D8%A9/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>International Journal for Scientific Research</description>
	<lastBuildDate>Mon, 23 Mar 2026 14:57:36 +0000</lastBuildDate>
	<language>ar</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://ijsr.vsrp.co.uk/wp-content/uploads/2022/08/cropped-My-project-1-6-32x32.png</url>
	<title>تقبّل التقنية Archives - المجلة الدولية للبحوث العلمية</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>مدى تقبّل الكوادر الصحية لتقنيات الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي بالمستشفيات السعودية: دراسة كمية</title>
		<link>https://ijsr.vsrp.co.uk/2026/03/healthcare-professionals-acceptance-of-artificial-intelligence-diagnostic-technologies-in-saudi-hospitals-a-quantitative-study/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[أروى الزايدي]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 03 Mar 2026 18:20:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[الإصدار 5، العدد 3ـــــ مارس 2026 ـــــ Vol. 5, No. 3]]></category>
		<category><![CDATA[نموذج قبول التقنية (TAM)]]></category>
		<category><![CDATA[Saudi Arabia]]></category>
		<category><![CDATA[الكوادر الصحية]]></category>
		<category><![CDATA[Artificial Intelligence]]></category>
		<category><![CDATA[تقبّل التقنية]]></category>
		<category><![CDATA[Technology Adoption]]></category>
		<category><![CDATA[Healthcare Professionals]]></category>
		<category><![CDATA[Medical Diagnosis]]></category>
		<category><![CDATA[الذكاء الاصطناعي]]></category>
		<category><![CDATA[Technology Acceptance Model]]></category>
		<category><![CDATA[المملكة العربية السعودية]]></category>
		<category><![CDATA[Vision 2030]]></category>
		<category><![CDATA[رؤية 2030]]></category>
		<category><![CDATA[التشخيص الطبي]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://ijsr.vsrp.co.uk/?p=5592</guid>

					<description><![CDATA[<p>بيانات الباحث باحثة ماجستير إدارة الرعاية الصحية، كلية الإدارة، جامعة ميدأوشن، المملكة العربية السعوديةAlzaidiarwa@gmail.com DOI البحث https://doi.org/10.59992/IJSR.2026.v5n3p7 ملخص البحث تهدف هذه الدراسة إلى قياس مستوى تقبّل الكوادر الصحية لتقنيات الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي بالمستشفيات السعودية، وتحديد أبرز العوامل المؤثرة في هذا التقبّل. استندت الدراسة إلى نموذج قبول التقنية (TAM) لـ Davis (1989) والنظرية الموحدة&#8230;&#160;<a href="https://ijsr.vsrp.co.uk/2026/03/healthcare-professionals-acceptance-of-artificial-intelligence-diagnostic-technologies-in-saudi-hospitals-a-quantitative-study/" rel="bookmark">اقرأ المزيد &#187;<span class="screen-reader-text">مدى تقبّل الكوادر الصحية لتقنيات الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي بالمستشفيات السعودية: دراسة كمية</span></a></p>
<p>The post <a href="https://ijsr.vsrp.co.uk/2026/03/healthcare-professionals-acceptance-of-artificial-intelligence-diagnostic-technologies-in-saudi-hospitals-a-quantitative-study/">مدى تقبّل الكوادر الصحية لتقنيات الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي بالمستشفيات السعودية: دراسة كمية</a> appeared first on <a href="https://ijsr.vsrp.co.uk">المجلة الدولية للبحوث العلمية</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>

<!--
Performance optimized by W3 Total Cache. Learn more: https://www.boldgrid.com/w3-total-cache/?utm_source=w3tc&utm_medium=footer_comment&utm_campaign=free_plugin

Page Caching using Disk: Enhanced 
Lazy Loading (feed)
Minified using Disk

Served from: ijsr.vsrp.co.uk @ 2026-06-23 08:20:45 by W3 Total Cache
-->