بيانات الباحث
باحث ماجستير، قسم الجغرافيا، كلية اللغات والعلوم الإنسانية، جامعة القصيم، المملكة العربية السعودية
[email protected]
أستاذ الجغرافيا الاقتصادية، قسم الجغرافيا، كلية اللغات والعلوم الإنسانية، جامعة القصيم، المملكة العربية السعودية
ملخص البحث
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل التغيرات المكانية في استخدامات الأراضي بمدينة الباحة خلال الفترة (2020–2025)، والتنبؤ بالأنماط المستقبلية لهذه الاستخدامات لعام 2030، وذلك بالاعتماد على تقنيات الاستشعار عن بُعد ونظم المعلومات الجغرافية. تم استخدام مرئيات الأقمار الصناعية (Landsat) وتطبيق أسلوب التصنيف الموجه لاستخراج فئات الغطاء الأرضي، والتي شملت الغطاء النباتي، والمناطق العمرانية، والمسطحات المائية، والأراضي الفضاء. كما تم تقييم دقة التصنيف باستخدام مصفوفة الالتباس ومؤشرات الدقة المختلفة لضمان موثوقية النتائج.
اعتمدت الدراسة على مصفوفة الانتقال لتحليل اتجاهات التغير بين الفئات المختلفة، حيث أظهرت النتائج وجود زيادة ملحوظة في المساحات العمرانية مقابل تراجع في الغطاء النباتي، مع تغيرات متفاوتة في المسطحات المائية والأراضي الفضاء. كما تم حساب معدلات التغير، والتي بينت أن المناطق العمرانية سجلت أعلى معدل نمو خلال فترة الدراسة، مما يعكس تسارع التوسع الحضري في المدينة.
ولأغراض التنبؤ، تم تطبيق نموذج ماركوف عبر منصة Google Earth Engine لتقدير التغيرات المستقبلية لعام 2030، حيث أظهرت النتائج استمرار الاتجاه نحو زيادة المساحة العمرانية لتصل إلى نحو 91 كم²، مقابل انخفاض في الغطاء النباتي إلى حوالي 72 كم²، وتراجع المسطحات المائية إلى نحو 17 كم²، مع استقرار نسبي للأراضي الفضاء.
تؤكد نتائج الدراسة أن مدينة الباحة تشهد نمطاً متزايداً من الزحف العمراني على حساب الموارد الطبيعية، مما يبرز أهمية تبني استراتيجيات تخطيط حضري مستدامة توازن بين التنمية العمرانية والحفاظ على البيئة. كما توضح الدراسة أهمية استخدام تقنيات التحليل المكاني ونماذج التنبؤ في دعم اتخاذ القرار وتحقيق التنمية المستدامة.
This study aims to analyze the spatial changes in land use in Al Bahah during the period (2020–2025) and predict future land-use patterns for the year 2030 using remote sensing and Geographic Information Systems (GIS) techniques. Landsat satellite imagery was utilized, and a supervised classification approach was applied to extract land cover categories, including vegetation cover, urban areas, water bodies, and vacant lands. Classification accuracy was evaluated using a confusion matrix and various accuracy indicators to ensure the reliability of the results.
The study relied on a transition matrix to analyze change trends among the different categories. The results revealed a significant increase in urban areas accompanied by a decline in vegetation cover, along with varying changes in water bodies and vacant lands. Change rates were also calculated, indicating that urban areas recorded the highest growth rate during the study period, reflecting the accelerating urban expansion in the city.
For prediction purposes, the Markov model was implemented through the Google Earth Engine platform to estimate future changes for 2030. The results indicated the continuation of the urban expansion trend, with urban areas expected to reach approximately 91 km², while vegetation cover is projected to decline to about 72 km². Water bodies are also expected to decrease to nearly 17 km², whereas vacant lands are anticipated to remain relatively stable.
The findings confirm that Al Bahah is experiencing an increasing pattern of urban sprawl at the expense of natural resources, highlighting the importance of adopting sustainable urban planning strategies that balance urban development with environmental conservation. The study also demonstrates the significance of spatial analysis techniques and predictive models in supporting decision-making and achieving sustainable development.