بيانات الباحث
ماجستير التقنيات الجغرافية والبيئية، كلية اللغات والعلوم الإنسانية، جامعة القصيم، المملكة العربية السعودية
[email protected]
أستاذ الجيومورفولوجيا والاستشعار عن بعد، كلية اللغات والعلوم الإنسانية، جامعة القصيم، المملكة العربية السعودية
[email protected]
ملخص البحث
تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف وتحليل النمط المكاني لظاهرة الجزر الحرارية الحضرية في مدينة بريدة، بالاعتماد على توظيف أدوات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) والاستفادة من قدرات منصة Google Earth Engine في معالجة وتحليل بيانات الاستشعار عن بعد، حيث اعتمدت الدراسة على مرئيات الأقمار الصناعية Landsat لعام 2025 لاشتقاق درجة حرارة سطح الأرض(LST)، إلى جانب تطبيق مجموعة من المؤشرات الطيفية، مثل مؤشر الغطاء النباتي (NDVI) ومؤشر رطوبة التربة(NDMI)، وذلك بهدف تحليل العلاقة بين التغيرات الحرارية وأنماط استخدامات الأراضي والغطاء الأرضي.
وأظهرت النتائج وجود تباين مكاني ملحوظ في توزيع درجات حرارة سطح الأرض، حيث تراوحت القيم بين 29°م و57°م، مع هيمنة واضحة للفئات الحرارية المرتفعة، مما يعكس شدة ظاهرة الجزر الحرارية داخل النسيج العمراني للمدينة. كما أوضحت نتائج التحليل الإحصائي المكاني باستخدام مؤشر موران (Moran’s I) أن التوزيع الحراري يأتي في نمط تجميعي (Clustered) ذي دلالة إحصائية مرتفعة، إذ بلغت قيمة المؤشر 0.245، وقيمة z-score 47.79، وp-value 0.000، مما يؤكد وجود ترابط مكاني واضح بين المناطق المتشابهة حراريًا. وأكدت الدراسة وجود علاقة عكسية بين كثافة الغطاء النباتي ودرجات الحرارة، في حين ارتبطت القيم الحرارية المرتفعة بالمناطق الجرداء والمفتوحة ذات الرطوبة المنخفضة.
وتبرز أهمية هذه الدراسة في تقديم نموذج تحليلي مكاني متكامل يساعد على فهم ديناميكيات الجزر الحرارية الحضرية، ويوفر أساسًا علميًا يدعم صُنّاع القرار والمخططين في تبني سياسات التخطيط العمراني المستدام. كما تسهم في توجيه الجهود نحو تعزيز الغطاء النباتي وتحسين أنماط استخدامات الأراضي، بما يحد من التأثيرات البيئية والمناخية السلبية داخل بريدة، ويتماشى مع مستهدفات رؤية المملكة العربية السعودية 2030 في رفع جودة الحياة وتحقيق كفاءة استخدام الطاقة.
This study aims to explore and analyze the spatial pattern of the Urban Heat Island (UHI) phenomenon in Buraidah City by employing Geographic Information Systems (GIS) tools and utilizing the capabilities of the Google Earth Engine platform for processing and analyzing remote sensing data. The study relied on Landsat satellite imagery for the year 2025 to derive Land Surface Temperature (LST), along with the application of several spectral indices, including the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Normalized Difference Moisture Index (NDMI), in order to analyze the relationship between thermal variations and land use/land cover patterns.
The results revealed a noticeable spatial variation in the distribution of Land Surface Temperature values, ranging between 29°C and 57°C, with a clear dominance of high-temperature classes, reflecting the intensity of the Urban Heat Island effect within the urban fabric of the city. Furthermore, the results of spatial statistical analysis using Moran’s I Index indicated that the thermal distribution follows a clustered pattern with high statistical significance, where the index value reached 0.245, the z-score was 47.79, and the p-value was 0.000, confirming a strong spatial correlation among thermally similar areas. The study also confirmed an inverse relationship between vegetation density and temperature values, while higher thermal values were associated with barren and open areas characterized by low moisture levels.
The importance of this study lies in presenting an integrated spatial analytical model that contributes to understanding the dynamics of Urban Heat Islands and provides a scientific basis to support decision-makers and planners in adopting sustainable urban planning policies. It also contributes to guiding efforts toward enhancing vegetation cover and improving land use patterns, thereby reducing negative environmental and climatic impacts within Buraidah City, in alignment with the objectives of Saudi Arabia’s Vision 2030, particularly in improving quality of life and enhancing energy efficiency.