بيانات الباحث
باحث دكتوراه، استشاري في مجال الدراسات البيئية والجغرافية، جدة، المملكة العربية السعودية
[email protected]
ملخص البحث
تهدف هذه الدراسة الميدانية الاستكشافية إلى تحليل السلوك البيئي للأفراد تجاه إدارة المخلفات الإلكترونية في بعض المدن السعودية في ضوء الاقتصاد الدائري. واعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي المستند إلى نظرية السلوك المخطط، من خلال استبانة إلكترونية وُزِّعت على عينة ميسَّرة بلغت (68) مشاركاً، وحُلِّلت البيانات باستخدام برنامج SPSS عبر الإحصاء الوصفي واختبار كاي تربيع ومعامل ارتباط سبيرمان. أظهرت النتائج أن 54.4% من المشاركين يخزّنون الأجهزة القديمة في المنزل، وأن 7.4% فقط يسلّمونها لجهات تدوير معتمدة، في حين لا يعرف 86.8% مواقع نقاط التجميع الرسمية. كما ظهرت علاقات ذات دلالة بين المعرفة المكانية وسلوك التخلص (p = 0.002)، وبين الوعي بالمخاطر والاستعداد للتسليم (p = 0.009)، وبين الحوافز المالية ورفع الاستعداد للتسليم (p = 0.031). وتوصي الدراسة بإدراج خرائط نقاط التجميع في التطبيقات الحكومية، وتوسيع نقاط التجميع الثابتة والمتنقلة، وتعزيز حملات التوعية الموجهة، وتفعيل برامج استرجاع قائمة على الحوافز. وتقترح الدراسة إطاراً تفسيرياً ثلاثي الأبعاد يجمع بين البنية المؤسسية والبنية المكانية والبنية السلوكية، مع التأكيد على أن النتائج ذات طابع استكشافي وتحتاج إلى اختبار لاحق بعينات أكبر وأكثر تمثيلاً.
This exploratory field study analyzes individuals’ environmental behavior toward e-waste management in selected Saudi cities in light of the circular economy. Using a descriptive-analytical design grounded in the Theory of Planned Behavior, an online questionnaire was administered to a convenience sample of 68 participants, and the data were analyzed with SPSS through descriptive statistics, chi-square tests, and Spearman correlation. The results show that 54.4% of participants store old devices at home, only 7.4% deliver them to certified recycling facilities, and 86.8% are unaware of official collection points. Significant associations were found between spatial knowledge and disposal behavior (p = 0.002), risk awareness and willingness to deliver devices (p = 0.009), and financial incentives and delivery readiness (p = 0.031). The study recommends integrating collection-point maps into government digital applications, expanding fixed and mobile collection infrastructure, strengthening targeted awareness campaigns, and developing incentive-based return programs. It proposes a three-dimensional explanatory framework combining institutional, spatial, and behavioral structures, while emphasizing that the findings are exploratory and should be tested with larger representative samples.