بيانات الباحث
باحث دكتوراة، الدراسات البيئية (جغرافيا)، كلية اللغات والعلوم الإنسانية، جامعة القصيم، المملكة العربية السعودية
[email protected]
أستاذ دكتور، الجغرافيا، كلية اللغات والعلوم الإنسانية، جامعة القصيم، المملكة العربية السعودية
[email protected]
ملخص البحث
هدفت الدراسة إلى تحليل التغير المكاني-الزمني لاضطراب سطح الأرض وتدهور التربة في محجر خام الحديد ومحيطه بمحافظة الجموم خلال الفترة 2015–2025، بالاعتماد على بيانات Landsat Collection 2 Level-2 وتقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية. استخدمت الدراسة مؤشري الاضطراب السطحي (DI) وانكشاف التربة (BSI) لاستخلاص مؤشرات كمية قابلة للمقارنة، مع توحيد النطاق المكاني للتحليل داخل حدود المحجر ونطاق محيط بمسافة 3 كيلومترات. أظهرت النتائج استمرار الاضطراب السطحي داخل النواة التعدينية، وارتفاع القيم القصوى لمؤشر DI من 1.385 عام 2015 إلى 1.481 عام 2025، مقابل انخفاض المتوسط العام من 0.872 إلى 0.812، بما يعكس تركز الاضطراب في النواة واستقراراً نسبياً في المحيط. كما كشفت نتائج BSI عن استمرار انكشاف التربة وامتداد بعض مناطق الانكشاف الشديد خارج حدود المحجر، لا سيما في الاتجاه الجنوبي. وتؤكد الدراسة أهمية توظيف التحليل المكاني-الزمني متعدد المؤشرات في رصد مواقع التعدين بالبيئات الجافة، وتدعم توسيع نطاق تقييم الأثر البيئي خارج حدود الترخيص الرسمي.
This study analyzes the spatio-temporal change in land surface disturbance and soil degradation in and around the iron ore quarry in Al-Jumum Governorate during 2015–2025 using Landsat Collection 2 Level-2 data, remote sensing, and geographic information systems. The Disturbance Index (DI) and Bare Soil Index (BSI) were used to derive comparable quantitative indicators within the quarry boundary and a 3 km surrounding buffer. The results indicate persistent surface disturbance within the mining core, where the maximum DI increased from 1.385 in 2015 to 1.481 in 2025, while the mean value declined from 0.872 to 0.812, reflecting intensified disturbance in the core and relative stability in the surrounding area. BSI results also reveal continued soil exposure and the extension of high-exposure zones beyond the official quarry boundary, particularly toward the south. The study demonstrates the value of multi-index spatio-temporal analysis for monitoring mining sites in arid environments and supports expanding environmental impact assessment beyond official license boundaries.