بيانات الباحث
ماجستير إدارة الأعمال، كلية الإدارة، جامعة ميدأوشن، المملكة العربية السعودية
[email protected]
ملخص البحث
تهدف هذه الدراسة إلى قياس تأثير توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة المواهب على كفاءة أداء المؤسسات الصحية الحكومية في المملكة العربية السعودية، مع التركيز على ثلاثة أبعاد رئيسية لإدارة المواهب هي الاستقطاب، والتنمية، والاحتفاظ بالمواهب. اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي باستخدام استبيان مكون من قسمين، شمل بيانات ديموغرافية وعبارات مرتبة على مقياس ليكرت لتقييم أثر الذكاء الاصطناعي على إدارة المواهب وكفاءة الأداء المؤسسي. تكونت العينة من 260 موظفًا في المؤسسات الصحية الحكومية، شملت جميع الفئات الوظيفية (إداريون، أطباء، ممرضون/ممرضات، فنيون صحيون، وأخرى). أظهرت النتائج أن توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي له تأثير إيجابي وذو دلالة إحصائية على كفاءة أداء المؤسسات، وأن جميع أبعاد إدارة المواهب باستخدام الذكاء الاصطناعي تساهم بشكل واضح في تحسين الأداء المؤسسي. وبناءً على ذلك، أوصت الدراسة بزيادة الاستثمار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي لاستقطاب وتنمية والاحتفاظ بالمواهب، ودمج هذه التقنيات في العمليات الإدارية والخدماتية، ورفع مستوى التوعية والتدريب للعاملين، مع إجراء دراسات مستقبلية لتوسيع نطاق الاستفادة من النتائج
This study aims to measure the impact of utilizing artificial intelligence (AI) techniques in talent management on the efficiency of governmental health institutions in Saudi Arabia, focusing on three main dimensions of talent management: recruitment, development, and retention of talents. The study adopted a descriptive-analytical approach using a questionnaire consisting of two parts: demographic data and statements rated on a Likert scale to assess the effect of AI on talent management and institutional performance efficiency. The sample included 260 employees from governmental health institutions, covering various job categories (administrative staff, doctors, nurses, health technicians, and others). The results revealed that employing AI techniques has a positive and statistically significant impact on institutional efficiency, and all dimensions of talent management using AI significantly contribute to improving institutional performance. Accordingly, the study recommends increasing investment in AI applications for recruitment, development, and retention of talents, integrating these technologies into administrative and service processes, enhancing staff awareness and training, and conducting future studies to expand the applicability of the findings.