تخطى إلى المحتوى
الصفحة الرئيسية » الإصدار 5، العدد 2ـــــ فبراير 2026 ـــــ Vol. 5, No. 2 » أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على جودة ممارسات التحول الرقمي بالتطبيق على الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي سدايا

أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على جودة ممارسات التحول الرقمي بالتطبيق على الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي سدايا

    بيانات الباحث

    دبلـوم الإدارة العامة التنفيذي، قسم الإدارة والسياسات العامة، معهد الإدارة العامة، المملكة العربية السعودية
    [email protected]

    أستاذ مشارك الإدارة والسياسات العامة، معهد الإدارة العامة، المملكة العربية السعودية

    ملخص البحث

    هدفت هذه الدراسة إلى تحليل أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على جودة ممارسات التحول الرقمي في المؤسسات الحكومية، من خلال دراسة تطبيقية على الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا). وانطلقت الدراسة من إشكالية تتمثل في قصور الدراسات السابقة في الربط بين أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي وجودة ممارسات التحول الرقمي في المؤسسات الحكومية. واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي والمنهج الاستقرائي، حيث تم جمع البيانات باستخدام أداة الاستبانة الموجهة إلى عينة من منسوبي الهيئة، بهدف تحليل واقع ممارسات الذكاء الاصطناعي وواقع ممارسات التحول الرقمي. وتوصلت نتائج الدراسة إلى وجود أثر إيجابي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة ممارسات التحول الرقمي، من خلال دعم اتخاذ القرار، ورفع كفاءة العمليات، وتحسين جودة الخدمات الرقمية. كما أكدت النتائج أهمية توافر البنية التحتية التقنية، وتنمية الكفاءات البشرية، وتطوير الأطر التنظيمية والحوكمة، بما يسهم في تحقيق مستهدفات رؤية المملكة العربية السعودية 2030 وتعزيز كفاءة الأداء الحكومي.

    This study aimed to analyze the impact of artificial intelligence applications on the quality of digital transformation practices in governmental institutions, through an applied study on the Saudi Data and Artificial Intelligence Authority (SDAIA). The study was motivated by a research gap reflected in the limited linkage in previous studies between artificial intelligence applications and the quality of digital transformation practices in governmental institutions. The study adopted the descriptive-analytical and inductive approaches. Data were collected using a questionnaire distributed to a sample of SDAIA employees to analyze artificial intelligence practices and digital transformation practices. The findings revealed a positive impact of artificial intelligence applications on improving the quality of digital transformation practices by enhancing decision-making, increasing operational efficiency, and improving the quality of digital services. The results also emphasized the importance of technical infrastructure availability, the development of human competencies, and the enhancement of organizational frameworks and governance, contributing to the achievement of Saudi Vision 2030 objectives and strengthening governmental performance efficiency.