تخطى إلى المحتوى
الصفحة الرئيسية » الإصدار 5، العدد 3ـــــ مارس 2026 ـــــ Vol. 5, No. 3 » أثر حوكمة الملف الإلكتروني للمريض على أداء وفاعلية شركات التأمين الصحي في المملكة العربية السعودية

أثر حوكمة الملف الإلكتروني للمريض على أداء وفاعلية شركات التأمين الصحي في المملكة العربية السعودية

    بيانات الباحث

    باحثة ماجستير إدارة أعمال، كلية الإدارة، جامعة ميدأوشن، المملكة العربية السعودية
    [email protected]

    ملخص البحث

    تسعى هذه الدراسة إلى قياس أثر حوكمة الملف الإلكتروني للمريض على مستوى الأداء والفاعلية المؤسسية لشركات التأمين الصحي في المملكة العربية السعودية. استندت الدراسة في بنائها النظري إلى نظرية حوكمة تكنولوجيا المعلومات، ونظرية الموارد والكفاءات، وإطار DAMA-DMBOK للحوكمة، واعتمدت المنهج الكمي الوصفي الارتباطي. جُمعت البيانات من (51) مستجيباً من موظفي شركات التأمين الصحي وأقسام التأمين في المستشفيات السعودية عبر استبانة إلكترونية مكوّنة من (20) فقرة بمقياس ليكرت الخماسي وُزِّعت عبر منصة Google Forms، وحُلِّلت البيانات ببرنامج SPSS الإصدار 26 بتوظيف: معامل ألفا كرونباخ، والإحصاء الوصفي، وارتباط بيرسون، والانحدار الخطي البسيط.
    أثبتت النتائج أن حوكمة الملف الإلكتروني للمريض تُفسِّر (26.6%) من التباين في مستوى الأداء والفاعلية المؤسسية (R² = 0.266، β = 0.515، F = 17.719، p = 0.000)، وهو أثر موجب وذو دلالة إحصائية عند مستوى (α ≤ 0.05). كما كشف تحليل الارتباط عن ارتباطات موجبة بين الأبعاد الخمسة للحوكمة ومؤشرات الأداء المؤسسي تراوحت بين المتوسطة والقوية (r = 0.288–0.559، p < 0.05).

    This study examines the impact of Electronic Patient File (EPF) governance on the performance and effectiveness of health insurance companies in Saudi Arabia. Grounded in IT Governance Theory, the Resource-Based View, and the DAMA-DMBOK framework, the study adopts a quantitative descriptive-correlational design. Data were collected from 51 employees of health insurance companies and hospital insurance departments using a 20-item Likert-scale online questionnaire distributed via Google Forms. Analysis was conducted using SPSS v.26, employing Cronbach’s Alpha (α = 0.921), descriptive statistics, Pearson correlation, and simple linear regression.
    Results revealed that EPF governance explains 26.6% of the variance in institutional performance (R² = 0.266, β = 0.515, F = 17.719, p = 0.000), confirming a statistically significant positive effect at α ≤ 0.05. The five governance dimensions demonstrated positive correlations with performance indicators ranging from moderate to strong (r = 0.288–0.559, p < 0.05).