بيانات الباحث
باحث في قسم الجغرافيا ونظم المعلومات الجغرافية، كلية الآداب، جامعة عدن، عضو منتسب في هيئة المساحة الجيولوجية والثروات المعدنية اليمنية، عدن، الجمهورية اليمنية
[email protected]
ملخص البحث
تهدف هذه الدراسة إلى تقييم الإمكانيات المعدنية في منطقة أمسلامية بمديرية لودر، محافظة أبين – اليمن، باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية (GIS)، ودمجها مع التحليل الجيوكيميائي والمسح الجيولوجي، بهدف تحديد مناطق التمعدن ذات الأولوية. اعتمدت المنهجية على تحليل مرئيات Landsat 8 وASTER باستخدام النسب والمؤشرات الطيفية المرتبطة بالتحويرات الهيدروحرارية والمعادن الطينية والكربوناتية، إلى جانب تنفيذ مسح ميداني وجمع عينات صخرية خضعت للتحليل الكيميائي بتقنية XRF. تم إدماج النتائج الطيفية والجيوكيميائية ضمن بيئة GIS لإنتاج خرائط احتمالية التمعدن.
أظهرت النتائج كفاءة مرئيات ASTER في تتبع مؤشرات التحوير الهيدروحراري، بينما كشفت التحاليل الجيوكيميائية عن تراكيز مرتفعة لعناصر استراتيجية، أبرزها الحديد والنيوبيوم، إضافة إلى وجود المغنتيت ضمن صخور البيغماتيت. كما أظهرت المناطق الجبلية شمال منطقة الدراسة توافقًا واضحًا بين المؤشرات الطيفية والبيانات البنيوية، خاصة كثافة الخطوط التركيبية، مما يشير إلى دور التحكم البنيوي في توزيع التمعدنات.
تؤكد الدراسة أن التكامل بين التحليل الطيفي والجيوكيميائي والبيانات البنيوية يمثل أسلوبًا فعالًا ومنخفض التكلفة لاستهداف مناطق التمعدن في البيئات الجبلية المعقدة. وتبرز منطقة أمسلامية كهدف واعد للاستكشاف المعدني المستقبلي، مع التوصية بتطبيق تقنيات طيفية عالية الدقة وتنفيذ أعمال حفر استكشافية للتحقق من النتائج.
This study evaluates the mineral potential of the Umsalamiyah area in Lawdar District, Abyan Governorate, Yemen, using remote sensing and Geographic Information Systems (GIS) integrated with geochemical analysis and geological field surveys. Landsat 8 and ASTER imagery were analyzed using spectral ratios and indices associated with hydrothermal alterations, clay minerals, and carbonates. Fieldwork included representative rock sampling, followed by X-ray Fluorescence (XRF) analysis. The spectral and geochemical results were integrated within a GIS environment to generate mineral prospectivity maps.
Results indicate the superior performance of ASTER imagery in detecting hydrothermal alteration indicators. Geochemical analyses revealed elevated concentrations of strategic elements, particularly iron and niobium, along with magnetite occurrences within pegmatite rocks. The mountainous regions north of the study area showed strong agreement between spectral indicators and structural features, including dense lineaments, suggesting structural control on mineralization.
The study confirms that integrating spectral, geochemical, and structural data provides an effective and cost-efficient exploration approach. The Umsalamiyah area is identified as a promising target for future mineral exploration, with recommendations for high-resolution hyperspectral sensing and detailed exploratory drilling.