بيانات الباحث
قسم علم الاجتماع والأنثروبولوجيا، كلية الدراسات الاجتماعية والاقتصادية، جامعة بحري، الخرطوم، السودان
[email protected]
ttps://orcid.org/0009-0000-5767-8638
قسم العلوم الإدارية والمالية، الكلية الجامعية بالنعيرية، جامعة حفر الباطن، النعيرية، المملكة العربية السعودية- قسم الاقتصاد القياسي، جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا، الخرطوم، السودان
[email protected]
https://orcid.org/0000-0002-3973-7902
ملخص البحث
يشهد البحث العلمي تطورًا متسارعًا في ظل التوسع في استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي، التي أسهمت في إحداث تحولات جوهرية في مختلف مراحل العملية البحثية. تهدف هذه الدراسة إلى تقصي واقع استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي لدى الباحثين في الجامعات السودانية، وتحليل مستوى الوعي بهذه التطبيقات، ورصد أبرز التحديات التقنية والأخلاقية المصاحبة لاستخدامها. اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، وتم جمع البيانات باستخدام استبانة إلكترونية وُجِّهت إلى عينة عشوائية من أساتذة الجامعات السودانية بلغ حجمها (60) باحث، مع توليد البيانات للحصول على عينة 325 باحث. تم تحليل البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية الوصفية المناسبة. تشير نتائج الدراسة إلى مستوى عالي من الاستخدام لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يقابله تفاوت ملحوظ في مستوى الاستخدام الفعلي بين الباحثين، حيث يتركز الاستخدام في تطبيقات محددة مثل البحث عن المراجع وربورتات المحادثة ومستوى ضعيف في التطبيقات الأخرى. كما تُظهر النتائج أن التحديات التقنية المرتبطة بالبنية التحتية الرقمية، إلى جانب التحديات الأخلاقية المتعلقة بالخصوصية والنزاهة الأكاديمية، تؤثر بصورة دالة إحصائياً في مستوى توظيف الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي. وتكشف الدراسة عن وجود فروق ذات دلالة إحصائية في مستوى الاستخدام تعزى إلى الدرجة الأكاديمية وسنوات الخبرة. وتوصي الدراسة بتبني سياسات مؤسسية وأطر أخلاقية واضحة. تجاه استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
Scientific research is undergoing rapid transformation with the expanding use of artificial intelligence applications, which have introduced fundamental changes across different stages of the research process. This study aims to examine the reality of artificial intelligence use in scientific research among researchers in Sudanese universities, analyze their level of awareness of these applications, and identify the main technical and ethical challenges associated with their use. The study adopts a descriptive analytical approach, and data were collected through an electronic questionnaire administered to a random sample of 320 university faculty members, which was generated from a real 60-member random sample. Data were analyzed using appropriate descriptive statistical techniques. The findings indicate a high level of awareness of artificial intelligence applications, accompanied by noticeable variation in actual usage levels, with usage concentrated in specific applications such as literature search tools and chat-based reports. The results also show that technical challenges related to digital infrastructure, along with ethical concerns related to privacy and academic integrity, have a statistically significant effect on the level of artificial intelligence utilization. Clear institutional policies and ethical frameworks are essential for responsible adoption.