بيانات الباحث
مدرس مساعد، ماجستير اقتصاد، معهد الإدارة التقني، نينوى، الجامعة التقنية الشمالية، العراق
ملخص البحث
تهدف الدراسة إلى تحليل متغيرات الاقتصاد الرقمي على اجتذاب الاستثمار الأجنبي المباشر من خلال عدة متغيرات اقتصادية ورقمية (نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي، إجمالي مستخدمي الإنترنت كنسبة مئوية من السكان، اشتراكات النطاق العريض، تكوين رأس المال كنسبة من الناتج المحلي الإجمالي) للفترة 1998-2024 سنغافورة نموذجا مع مراعاة الأثر الزمني للاستثمار الأجنبي. اعتمدت الدراسة على اختبار السلاسل الزمني باستخدام اختبار دكي -فولر الموسع (ADF) وتبين أنها أصبحت مستقرة بعد أخذ الفرق الزمني الأول مما استوجب استخدام نموذج الانحدار الذاتي AR1 متضمنة متغير المتأخر
لتفسير العلاقة بين المتغيرات ولامتصاص مشكلة الارتباط الذاتي. أظهرت النتائج أن النموذج يفسر 75.3% من التغير في الاستثمار الأجنبي كما أن جميع المتغيرات ذات دلالات إحصائية عند مستوى معنوية 5% كما بلغت قيمة Adjusted R 0.681 مما يدل إلى قوة تفسيرية للنموذج. خلصت الدراسة إلى أهمية تعزيز البنية التحتية الرقمية وإجمالي نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي لما له دور فعال اجتذاب الاستثمار الأجنبي المباشر.
The study aims to analyze the variables of the digital economy on attracting foreign direct investment through several economic and digital variables (per capita GDP, total Internet users as a percentage of the population, broadband subscriptions, capital formation as a percentage of GDP) for the period 1998-2024 Singapore as a model, taking into account the time impact of foreign investment The study relied on time series testing using the extended Dickey-Fuller test (ADF), and it was found that it became stable after taking the first time difference, which necessitated the use of the AR1 autoregression model, including the lag variable
To explain the relationship between variables and to address the problem of autocorrelation. The results showed that the model explains 75.3% of the change in foreign investment, and that all variables have statistical significance at a significance level of 5% the value of Adjusted R was 0.681, which indicates the explanatory power of the model. The study concluded the importance of enhancing digital infrastructure and the total per capita GDP, as it plays an effective role in attracting foreign direct investment.