بيانات الباحث
باحث دكتوراه، تخصص إعلام رقمي وتكنولوجيا الاتصال، كلية الآداب والعلوم، الجامعة الأهلية، البحرين
باحث دكتوراه، تخصص إعلام رقمي وتكنولوجيا الاتصال، كلية الآداب والعلوم، الجامعة الأهلية، البحرين
أستاذ دكتور، كلية الآداب والعلوم، الجامعة الأهلية، البحرين
ملخص البحث
تُركز هذه الدراسة على تحليل الحملات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في السعودية، من حيث مدى اعتماد الجمهور عليها وتفاعلهم معها عبر المنصات الرقمية المختلفة؛ ولقد استخدم الباحث الاستبانة كأداة لجمع البيانات من عينة نشطة على وسائل التواصل، وتم تحليل النتائج باستخدام برنامج SPSS؛ ولقد أظهرت النتائج أن فيسبوك وسناب شات وتيك توك هي الأكثر استخدامًا في التفاعل مع الحملات، وأن 32% من الجمهور يتعرضون لهذه الحملات يوميًا؛ ورغم هذا التفاعل، أشار أكثر من نصف العينة إلى عدم رضاهم عن دقة استهداف المحتوى لاهتماماتهم؛ كما تبين أن “الشراء” هو الشكل الأبرز للتفاعل، وأن دوافع التفاعل تركزت على توافق المحتوى مع الميول، اللغة القريبة، العروض الحصرية، والتصميم الجذاب؛ وتوصي الدراسة بتحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي لزيادة دقة التخصيص، والتركيز على المنصات ذات الشعبية العالية، وتقديم محتوى تسويقي جذاب وموجّه، مع تعزيز التحفيز السلوكي لزيادة التأثير الفعلي على الجمهور.
This study focuses on analyzing AI-powered digital campaigns in Saudi Arabia, specifically in terms of public reliance on and interaction with these campaigns across various digital platforms. The researcher employed a questionnaire as the primary data collection tool, targeting an active sample of social media users. The data was analyzed using SPSS software. Findings revealed that Facebook, Snapchat, and TikTok are the most commonly used platforms for engaging with such campaigns, with 32% of respondents encountering them daily. Despite this high level of exposure, more than half of the sample expressed dissatisfaction with the accuracy of content targeting based on their interests. Additionally, “purchasing” emerged as the most prominent form of engagement, driven by factors such as content alignment with personal preferences, relatable language, exclusive offers, and appealing design. The study recommends enhancing AI algorithms to improve targeting precision, focusing efforts on the most popular platforms, and delivering engaging and well-targeted marketing content. Furthermore, it emphasizes the importance of incorporating behavioral incentives to increase the actual impact on audiences.