تخطى إلى المحتوى
الصفحة الرئيسية » الإصدار 3، العدد 4 ـــــ إبريل 2024 ـــــ Vol. 3, No. 4 » أثر الذكاء الاصطناعي في الأداء المؤسسي: متغير وسيط رأس المال الفكري في البنوك التجارية العاملة بالمملكة العربية السعودية

أثر الذكاء الاصطناعي في الأداء المؤسسي: متغير وسيط رأس المال الفكري في البنوك التجارية العاملة بالمملكة العربية السعودية

The Impact of Artificial Intelligence on Institutional Performance: The Variable of the Intellectual Capital Broker in Commercial Banks operating in the Kingdom of Saudi Arabia

بيانات الباحث

ماجستير إدارة عامة، كلية الإدارة، جامعة ميد أوشن

[email protected]

ماجستير إدارة عامة، كلية الإدارة، جامعة ميد أوشن

ملخص البحث

هدفت الدراسة إلى التعرف على أثر الذكاء الاصطناعي بأبعاده (النظم الخبيرة، التعلم الآلي التلقائي، سهولة الاستعمال)، في الأداء المؤسسي بأبعاده (الكفاءة، الفعالية)، من خلال المتغير الوسيط رأس المال الفكري في البنوك التجارية العاملة بالمملكة العربية السعودية، وتكون مجتمع الدراسة من جميع العاملين في البنوك التجارية العاملة بالمملكة العربية السعودية ، واعتمدت الدراسة على العينة الطبقية العشوائية المتناسبة من الإداريين في البنوك التجارية بالمملكة العربية السعودية (مدير، رئيس قسم، مشرف، إداري)، حيث بلغ حجمها (338) إدارياً، واستخدمت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، وتم تطوير استبانة مكونة من (38) فقرة، وتم استخدام برنامج التحليل الإحصائي (SPSS) لتحليل البيانات واختبار الفرضيات. وتوصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها: وجود أثر للذكاء الاصطناعي بأبعاده (النظم الخبيرة، التعلم الآلي التلقائي، سهولة الاستعمال) في الأداء المؤسسي، ووجود أثر للذكاء الاصطناعي بأبعاده في رأس المال الفكري، ووجود أثر لرأس المال الفكري في الأداء المؤسسي، ووجود أثر للذكاء الاصطناعي بأبعاده في الأداء المؤسسي من خلال رأس المال الفكري في البنوك التجارية. وأوصت الدراسة ضرورة قيام إدارة البنوك بالاهتمام بالنظم الخبيرة التي يوفرها الذكاء الصناعي اًلاكتساب المعرفة من قواعد البيانات المخزنة لإيجاد الحلول للمشاكل المختلفة وتطبيقها من خلال الأداء المؤسسي ورأس المال الفكري لتساعدها في البقاء والاستمرار والمنافسة في بيئة الأعمال المصرفية، إيجاد أنظمة تعالج الأخطاء المحاسبية بشكل منطقي ومبرج لزيادة القدرة والعمل بشكل تلقائي لرصد أي تلاعب فيها وإعادة تقييم عملياتها الداخلية باستمرار بما يتواءم مع التغييرات في بيئة العمل الخارجية لهذه البنوك وذلك من خلال استخدام التكنولوجيا الحديثة ونقل المعرفة والبحث والتطوير.

The aim of this study was to investigate the impact of artificial intelligence (AI) with its dimensions (expert systems, automatic machine learning, usability) on organizational performance, mediated by intellectual capital, in commercial banks operating in the Kingdom of Saudi Arabia. The study population comprised all employees in commercial banks in Saudi Arabia, and the study relied on a proportionate stratified random sample of administrators in these banks (managers, department heads, supervisors, administrators), totaling 338 administrators. The study utilized a descriptive-analytical methodology, developing a questionnaire consisting of 38 items. Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) was used for data analysis and hypothesis testing. The study yielded several key findings: There is a significant impact of artificial intelligence, with its dimensions (expert systems, automatic machine learning, usability), on organizational performance. Additionally, there is a significant impact of artificial intelligence dimensions on intellectual capital, and intellectual capital significantly impacts organizational performance. Moreover, there is a significant indirect impact of artificial intelligence dimensions on organizational performance through intellectual capital in commercial banks. The study recommended that bank management focus on expert systems provided by artificial intelligence to acquire knowledge from stored databases for problem-solving and application through organizational performance and intellectual capital. It also suggested developing systems to logically and programmatically address accounting errors to enhance the ability to automatically monitor and reevaluate internal processes continuously in line with changes in the external work environment. This can be achieved through the use of modern technology, knowledge transfer, research, and development.